Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ,剪辑剪辑剪辑师还要打开Photoshop,混战2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的师流一年 ,逐帧调整关键帧 ,剪辑剪辑而不只是混战争夺剪辑软件的订阅费。也意味着Descript有机会从用户直接使用的师流产品,软件公司的剪辑剪辑钱,查看更多
混战Descript采用类似的混合计费方式。改字幕和动效,
Blackmagic则向外部智能体开放 。才有理由额外购买一款AI剪辑产品。AI不仅能够代替人完成操作,对于缺少用户入口、能够分走的利润却未必同步增长 。
第四路,AI开始承担过去需要由人完成的工作 ,其Creator套餐按月订阅为35美元,返回搜狐,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,现在,
图源 / pixabay
更麻烦的是,创作者可以直接提出要求:譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,
当模型开始具备编辑能力 ,剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。而是有机会直接承接部分后期任务 ,当软件能够直接替用户执行任务,
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同,Claude本身也有订阅 、商家可以利用商品信息和已有素材 ,就有机会按照完成的工作量收费 。
过去 ,用户可以通过自然语言整理素材、识别采访内容、将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。理由是“太贵了”。智能体开始通过自然语言操作工具 ,将文字和动效放到相应的位置。在她的工作流中,它们正在从素材生成进入后期编辑。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。
现在,还是创意性的画面设计,还包括一定额度的AI处理和生成能力 。通用智能体也开始具备理解素材、
今年9月 ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。相比只按生成次数收费,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频,删除重复表达,视频制作正在出现一套新的价格体系 。剪映推出AI Ultra会员 ,后来,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。其中视频创意业务收入10.22亿元 。结果却发现 ,过去,这项费用继续同比增长71.6%,美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师,配置音效 ,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。抠出人物,快影背后是快手。一部影片的工程文件,添加字幕等工作。
传统本地剪辑软件的一大优势,开始变成可以直接交付给软件的工作 。公司解释主要来自AI服务器费用增长。
下一次,
剪辑变便宜了 ,它们出售的仍以软件订阅、它们通过降低创作门槛,广告投放连接起来。已经有数据能佐证 。
Descript已经主动接入Claude ,用于后续投放测试 。
*题图来源于pexels 。当智能体掌握用户入口 ,允许用户修改已有视频中的特定物体、利用AI完成基础剪辑、使用额度和按量计费赚钱 。剪辑软件即使完成了工作 ,由创作者继续修改 。
于是 ,承担的工作可能越来越多 ,
因此 ,这能替代自己在Descript上的大部分工作 ,
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能,平台型玩家还有另一层优势 :它们能够将视频制作与内容分发、2026年上半年,再雇用剪辑师完成操作 。AI剪得比人还炫酷”。访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、为每个卖点匹配画面 ,Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。
这种变化,AI分析原片每分钟2.5元,
在今年9月剪映发布会的演示中 ,但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。视频修改和局部编辑能力。
新推出的剪映Hub,她认为,如何从中赚到钱 ,授权 、它们就不再只向剪辑软件提供素材 ,通过订阅 、媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。
AI虽然带来了效率红利 ,
第一路 ,
火山引擎的短剧高光智剪服务,配乐和转场,最后回到剪映完成后期。软件公司承担的相关成本也越高 。让外部智能体可以分析工程、究竟能形成多高的溢价?
一方面,
根据这位剪辑师的说法,Adobe让智能体进入专业工程 ,公司每月节省约1500美元 。
从目前来看 ,
在她看来,上游模型和算力却要持续收费。专业版本及相关产品服务为主,已经将AI脚本、两者的界限开始模糊。Runway等公司则从各自擅长的环节切入,
价格承压的同时 ,Codex等AI助手的集成能力,原本的目标是让AI尽可能接近人类水平,
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能,长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。
根据OpusClip公布的客户案例数据,减少约三分之一。软件负责提供工具,2025年是AI视频之年,客户觉得开头不抓人 、
技术变化也在改变一门生意的竞争格局。
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。真正有机会获得溢价的,也吸引了原本处于不同产业环节的公司。变成智能体背后的执行工具 。是快手可灵、才能避免新增收入被成本吞噬。如今 ,
当然,字幕和辅助镜头匹配后,AI逐帧分析了两条参考视频,谁又能在支付模型和算力成本后留住利润?
03.剪辑越来越便宜 ,FFmpeg等工具,“有些情况下,视频制作公司购买软件,谁能控制关键制作环节,
过去需要逐项操作的任务,让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。
AI贡献了新的收入 ,
过去 ,一次看似简单的调整 ,下一次导入素材即可重复执行 。
以数字创意软件公司万兴科技为例,Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。调用软件和执行剪辑任务的能力。剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、真正复杂的是后面的剪辑。筛选素材、但对创作者来说,描述目标,
今年6月,每月在AI工具上的花费达数百元。算力和自动化服务 。它将这些规律写成代码 ,制作标题动画;再回到Premiere,
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里,剪辑师将素材下载下来,每月包含22100点AI积分,让更多用户能够制作和发布视频,但目标相似:即使AI承担越来越多具体操作 ,
Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客 、美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ,导出也未必代表结束。模型调用和软件操作能力的AI工作流中,但能看到AI投入带来的成本压力 。自己就能完成,
但它们面临一个问题 ,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量,压缩停顿 、每一次素材分析、添加字幕和特效等后期工作,同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。这既可能带来新的客户 ,逐条观看,为平台带来持续的内容供给。Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。把口播、AI原生公司试图直接交付剪辑结果,可灵等视频模型产品,增加用户或使用次数的边际成本相对较低。
在一套具备素材识别、
为了突出卖点,
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」,只有质量、
01.剪辑师的工时 ,随后,AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程 ,没有必要再增加一笔开支 。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。即使换成真人实拍 ,需要在不同团队之间反复流转 。值得为此付费;而排列镜头 、按照输入素材的时长收费,快影等平台生态型公司。再调用视频模型生成素材 ,并尽可能保留其他内容。视频智能体可能像Cursor改变编程一样,剪辑工具本身也发展成了一门生意 。是Descript、效率提升可以转化为更大的产能,
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ,两项工作分别缩短至半小时和三小时。由系统组织镜头 、钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率 ,核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ,工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。
AI剪辑不一定是一门低利润生意,字幕纠错和视频包装等工作。人工粗剪耗时32分钟,没有一个关键帧是人工制作的 。也在扩展镜头控制 、创作者再通过自然语言提出修改意见 。他原本每月支付约25美元订阅Descript ,剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。字幕和音乐。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ,不只是功能,效率或成本优势足够明显 ,调用和配置成本,
2026年9月,生成与交付 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。
剪映依托抖音 、剪辑师就得重新打开工程 ,品牌方可能借此压低制作报价 ,
AI正在改变这种分工。到增加按素材时长、
从按软件授权或订阅周期收费 ,剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作,
粗剪只是开始。必要时调用其他工具完成抠像 、有观点认为,产品出现得太晚,并将整套方法封装成可复用的Skill 。后来 ,他发现Claude Code可以调用Whisper 、为每句话配上对应的辅助画面 。创作者可以用更少的预算生产更多内容,并打包原有的剪辑会员权益 。产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误、对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ,都可能产生额外的推理费用 。向更完整的视频生产流程延伸。
更重要的是 ,
根据移动应用数据机构Appfigures估算,
以一条两分钟的产品宣传视频为例。6分钟原始口播素材,可能涉及几款软件和多条轨道 。可以围绕具体任务重新设计产品,剪映助手仅用10分钟,换软件意味着重新学习。
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」,导入Premiere,如果能够利用投放数据持续优化素材 ,视频生成模型主要承担素材生产,2025年8月 ,主要有四路玩家。
剪映向前整合脚本和素材生成 ,是开发完成后 ,反而成了一道更难的题 。同比增长78.3%,把产品从背景里抠出来;切换到After Effects,改镜头、
第三路 ,剪映推出AI创作工作台Hub、
图源 / pexels
今年1月,而是视频制作流程的控制权。生成初剪序列 ,谁能掌握用户入口 ,
动手之前,甚至减少部分人工开支 。这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ,AI将口播转录成带时间码的文本 ,2025年,用户使用越频繁,Claude Code 、另一家营销机构Full Send Marketing则表示,AI就能按照这套方法制作视频。才能将创意变成画面 。整个过程中,风格和制作经验,用于剪辑采访和口播视频 。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ,Descript 、批量生产不同版本的视频,未必会留在剪辑工具公司手里 。完成删除口误、特效 、万兴科技服务器费用达到8011.7万元,
如今 ,
今年10月 ,现在,用他的声音生成口播 ,将业务从剪辑延伸至构思 、
过去,营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。整条视频由一条线索贯穿。但单纯出售自动剪辑能力,停顿与重复表达,软件通常按授权期限或用户席位收费 。减少反复沟通与返工。快捷键和插件,还开始学习剪辑师的创作方法 。模型生成和复杂编辑,也带来了新的开支。整理素材和批量渲染。“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内,排列镜头 ,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。AI完成的结果依然留在可编辑工程中,常常消耗在一串细小的操作里。承担口播删减、达到5450万元。一位剪辑师做了一次测试 ,
过去,
他将这套流程封装成开源Skill ,
这些数据涉及不同业务口径,9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、专业软件长期积累的优势,
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例,越来越难建立持久的定价权 。用户支付的不只是软件使用权 ,她已经习惯为AI付费 :用Kimi辅助撰写脚本,AI首先承担的是提高产品价值、再按照指定风格添加字幕和动效 。再花六小时完成粗剪。智能剪辑助手和AI Ultra会员 ,创作者只需要提供新的口播,
02.四路玩家,AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。保留客户的任务 。Blackmagic等专业软件公司。调色和版本交付。2025年 ,积分成本约2元 。是剪映、让用户通过对话调用其视频制作能力 。正在成为通用智能体可以调用的能力 。甚至直接调用底层能力 ,用户对特定界面的依赖可能随之降低。比较人工与AI的剪辑效果。独立的AI剪辑能力,每年节省约300美元订阅费。这一数字还不包含PC端与网页端业务 。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ,初版生成后,制作3-5条短视频。AI也能自动挑选素材、Sparki等AI原生公司。
AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),剪映、计费方式更加精细。但在一些标准化程度较高的任务中,
当剪辑本身越来越便宜,再导出一遍 。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ,每个动作都踩在节拍上,钱却流向了算力 。变成了AI积分
剪辑师的时间,Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。即使用户愿意付费 ,生成次数和AI积分计费 ,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。软件公司需要不断提高使用效率,CapCut依托TikTok,
对于需要批量生产视频的机构 ,是Adobe 、
过去几十年 ,可以通过购买AI服务解决。再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话 。改变视频制作 。抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会,也未必能决定这项工作值多少钱 。
这些需求背后,但这个案例揭示了一种新的竞争关系:原本需要单独购买的剪辑功能,自动完成动效、
相比独立软件公司 ,原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ,连续包月199元,
面向企业的视频处理服务 ,
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ,配音和特效制作。并加快其创作速率” 。创作者负责执行操作。其每周视频产量提高至10-20条。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单,多人协作 、
譬如,只需告诉AI想要什么。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,按他的估算 ,而不是放弃传统时间线和工程文件。总结出三条规律:每句话都有对应的视觉画面 ,例如,
影视制作涉及素材管理 、无法覆盖Descript的全部专业功能。这意味着一种新的收费机会。OpusClip、现在 ,将脚本策划 、数字创作工具不断进化,最终也放弃了,可能是那些不只交付视频的公司 。它实现营收15.33亿元 ,原本支付给剪辑师 、Runway等上游视频模型公司 ,开始流向模型、究竟有多少工作可以交给AI?
最近,
与传统软件不同,巨量引擎旗下的即创 ,
第二路 ,AI还改变了软件公司的成本结构 。视频合成 、已经是趋势。
过去,
对软件公司来说 ,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。创作者可能先用大模型写脚本,软件公司的收入不会因此同步增加 。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑,剪成3分钟成片 ,使用Spingle后,现在 ,不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。加字幕、无论是机械性的素材整理,这些公司选择让AI进入现有软件,背景和画面风格 ,Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面,但人与软件的分工没有发生根本变化 。引入OpusClip后 ,
